库内语义构建 vs 外挂向量库：业务语义缺失，才是RAG“胡说八道”的根源
大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！ 搭过RAG的兄弟应该都经历过这种时刻：向量检索明明返回了Top-K最相似的文档，大模型基于这些文档生成的回答，业务方一看就说“口径错了”。 比如问“上个月的复购率是多少”，模型从相…
AI 大模型
库内语义构建 vs 外挂向量库：业务语义缺失，才是RAG“胡说八道”的根源
库内语义构建切中RAG落地最痛的口径一致性问题，适合对指标口径、权限管控...
AI 大模型EMR Serverless StarRocks + DLF Paimon 多模态数据湖检索
该方案把多模态检索与后续分析收进统一查询链路，价值在于减少跨系统搬运、...
后端开发我用 Go + 系统 WebView 写了个纯本地 Postman：不装 Electron、不连云端
适合桌面客户端与开发者工具选型参考：Go 管平台、TS 管业务的边界划分，请...
在线工具
时间戳、JSON、正则、哈希、二维码等，全部在浏览器本地运行，数据不上传服务器 · 查看全部 10 个 →最新文章
工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工EMR Serverless StarRocks + DLF Paimon 多模态数据湖检索
> 作者：周康，阿里云开源 OLAP 引擎团队负责人 ；StarRocks TSC Member 多模态数据湖检索：从数据存放到智能分析的完整链路 数据存下来了，然后呢？ 企业里的数据正在变样。过去我们处理的主要是结构化的表格，如今图片、视…
我用 Go + 系统 WebView 写了个纯本地 Postman：不装 Electron、不连云端
起因 我日常要调一堆内网接口。Postman 越做越像一个协作平台：账号、云同步、工作区、团队空间，启动要等，内存也不客气；国内网络下登录态还时不时掉。Insomnia 后来也走了同一条路。 我想要的其实很小：一个双击就能用的本地程序，能拼…
RAGFlow 项目全景报告：从文档解析引擎到 Agent 原生数据库
RAGFlow 是 InfiniFlow 团队开源的检索增强生成（RAG）引擎。它最初以深度文档理解立身，如今的定位已经扩展到了面向智能体的数据库。下面从项目定位、发展原因、优势、开发活跃度和主要特点几个方面展开。 🧭 项目定位与演进脉络 …
AI 这么强，笔记还有意义吗？结合 AIED 2026 研究，一套可落地的原子笔记工作流
前言 现在打开任何一个社区，铺天盖地都是各类提示词、AI总结、一键提炼、自动生成知识库。 很多人都会冒出同一个疑问：AI可以读文章、读论文、整理摘要、回答问题，甚至帮我梳理知识框架，我还有必要亲手做笔记吗？ 最近看完图宾根大学在AIED 2…
纯 Go 写的 JS 引擎，跑分超过了 C 语言的 QuickJS
纯 Go 写的 JS 引擎，跑分超过了 C 语言的 QuickJS moejs 是一个纯 Go 写的 JavaScript 运行时，2026 年 11 月 9 日发布 0.1.0，作者是 new-api 的维护者 Calcium-Ion。 …
为什么你的 AI Agent“越改越差”？Anthropic 总结了 8 步评测方法
为什么你的 AI Agent“越改越差”？Anthropic 总结了 8 步评测方法 原文：mp.weixin.qq.com/s/50hqeirjE… 01.jpg· · · 你有没有遇到过这种场景？ Agent 上线了，用户开始反馈：“最…
一天一个开源项目（第256篇）：Anatomy —— 让 Claude 为技术概念「发明一台机器」，画成可交互的等距插画
引言 「缓存键是一把插销锁，共享 GPU 上下文是一台龙门绘图仪。」 这是「一天一个开源项目」系列的第 256 篇。今天的项目是 Anatomy。 给别人讲清楚一个技术概念，最难的往往不是知识本身，而是找到一个对的比喻。令牌桶限流器该怎么画…
JavaScript 对象池：减少高频对象创建与 GC 压力
在 JavaScript 中，函数内部创建对象是一种非常常见的写法： 这段代码本身没有问题。但如果函数被高频调用，并且每次都会创建临时对象，就可能产生大量短生命周期对象。它们会频繁进入垃圾回收流程，在某些场景下造成： 内存分配次数增加； M…
Java实现微信扫码登录
在 Java 中实现微信扫码登录，核心是基于微信开放平台的网站应用与 OAuth 2.0 协议。你需要先在开放平台创建“网站应用”并通过审核，获得 AppID 和 AppSecret，并配置好授权回调域（必须是已备案的域名，本地开发需借助内…
【元宝搜索开发者征文大赛】AI时代，学得慢就不用学？用元宝搜索打造一个教程保质期，确保每一个教程符合你的现状
仓库：github.com/LucianaiB20… 在线预览：lucianaib2004.github.io/codefresh 一、背景：AI 跑得太快，我学得太慢 网上有句玩笑话我一直记得：「AI 时代，只要学得够慢，那就不用学了。」…
Dart 之扩展类型
扩展类型知识导图：底层表示、接口选择、构造与校验、运行时行为，以及类型设计的取舍 前言 18 号柜子里的“18”，和 18 件物品里的“18”，虽然是同一个数字，含义却不一样。物品增加一件，数量变成 19；柜子编号加一，指的已经是另一个柜子…
我看着一个 AI 引擎在 14 天里,从"记忆"走进了"搜索"
(这是"AI 可见性测量"系列第五篇。前情:我开源了一套测量品牌在 AI 引擎里可见性的工具(Python + Java 两版),并在第三篇里记录了六次"如果全自动就翻车、被人审拦下来"的瞬间。这一篇,是第七、八、九次拦截——以及一个更罕见…
AI数据库的库内四层结构，KingbaseES 产品拆解
金仓数据库 KingbaseES 在 2026 年 10 月 30 日发布了 AI数据库产品。产品资料里给的核心特色是一句话，数据不出库，AI 也能用。支撑这句话的能力有三项。库内语义构建负责实体、属性、关系、口径、规则、标签六类语义对象的…
神经网络入门指南：从 CNN、RNN 到 Attention
如果把深度学习看成一棵树，那么神经网络是树干，CNN 和 RNN 是两条重要分支，Encoder–Decoder 负责把“理解输入”和“生成输出”分开，而 Attention 则是通往 Transformer 的关键一步。 这篇文章不追求罗…