推理成为新中心、Agent把生产级问题提前：AI Infra 的边界正在被重写
过去几年，AI 行业最受关注的问题往往集中在模型本身：参数还能做多大，训练需要多少 GPU，新模型又刷新了哪些 Benchmark。但当越来越多企业真的开始把 AI 放进生产系统，问题就变了：GPU 不再只有一种，模型训练和推理之间的边界越…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
PayPal谈 Agentic Commerce：AI智能体将如何进入跨境支付场景？
9 月 10 日，PayPal 在深圳举办 2026 PayPal 大中华区跨境电商大会。来自海内外的跨境商户、服务商及行业专家等近 600 人参会，围绕跨境电商行业趋势、海外市场拓展、AI 技术应用以及生态合作等议题展开讨论。 其中，智能…
破除人形崇拜！京东用“狼族”军团重做物理AI
纵使会后空翻的机器人再惊艳，也应付不来以时效和成本论输赢的流水产线。 当科技圈还在为人形机器人叠衣服、打拳击而狂热不止时，真实供应链产线却是另一番景象。Interact Analysis 最新数据显示，全球超七成的仓库严重依赖人力，自动化渗…
Snowflake 落地中国两年：迈向智能体企业时代，关键在上下文
9 月 8 日，Snowflake World Tour 全球巡演首次落地中国。此时距离 Snowflake 正式进入中国市场刚好两年。 两年之后，Snowflake 将这场中国首秀的重点放在了一个更明确的方向上：Agentic Enter…
从「构建 AI」到「驾驭 AI」，如何搞定 AI 深水区的 6 个工程问题？
现如今，AI 不仅会写代码、会做测试、会调用工具，甚至已经能自主完成复杂任务。 当 AI 从“回答问题的模型”演变为“能够行动的软件系统”，软件工程面对的挑战已经不再只是如何训练模型、如何部署模型、如何写 Prompt，而是如何让具备自主能…